Consultant(e) Automatisation & IA
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Automatisation & IA passionné(e) par la résolution de problèmes complexes grâce à la technologie et désireux(se) de travailler au plus près des clients. Ce rôle, techniquement riche et orienté client, vous permettra de conseiller, de coordonner et de contribuer activement à la livraison de solutions innovantes et efficaces pour des clients issus de différents secteurs : éducation, commerce de détail, comptabilité, services aux particuliers, etc. Vous aurez l'opportunité de voir l'impact direct de votre travail et de grandir librement au sein d'une entreprise en pleine croissance.
Quelques technologies en lien avec le poste :
Google Cloud, Claude, Gemini, OpenRouter, Vertex AI Agent Development Kit (ADK), AutoGen, Cursor, Shopify, Klaviyo, Microsoft Copilot, Zapier, n8n, GA4, Airtable, Notion, Excel, Google Sheets, Monday, HubSpot, suite Zoho, Make et plus.
Responsabilités
Accompagnement client, conseils stratégiques et techniques :
⊞ Devenir le point de contact principal pour un portefeuille de clients, établir des relations de confiance et assurer une communication fluide.
⊞ Animer des ateliers de découverte pour cerner précisément les besoins, les défis opérationnels et les ambitions stratégiques des clients.
⊞ Traduire les besoins d'affaires complexes en spécifications techniques claires et réalisables pour l'équipe de développement.
⊞ Participer aux étapes de qualification de nouveaux prospects en collaboration avec l'équipe des ventes.
⊞ Réaliser des audits dans le but d'optimiser les processus existants.
Conception et livraison de solutions :
⊞ S'impliquer directement dans la conception et la réalisation de mandats technologiques (ingénierie, automatisation de processus et intégration de solutions IA).
⊞ Conseiller et guider les clients sur l'exploitation optimisée des fonctionnalités d'IA de nos plateformes et solutions (automatisation, assistants intelligents, agents autonomes, etc.).
⊞ Documenter rigoureusement les solutions mises en place et proposer des pistes d'amélioration continue.
Qualifications
⊞ Client facing : Minimum de 2 années d'expérience dans un environnement d'agence ou de consultation à rythme soutenu, avec une forte orientation client.
⊞ Prototypage de systèmes d'automatisations complexes : 1+ année d'expérience.
⊞ Ingénierie logicielle : 1+ année d'expérience en développement logiciel et compréhension des étapes de développement backend.
⊞ Cloud Computing : 1+ année d'expérience dans la conception d'architectures cloud optimisées pour le temps réel et les applications d'IA.
⊞ Orchestration IA : 1+ année d'expérience pratique avec des frameworks d'orchestration d'agents.
⊞ Modèles LLM : Maîtrise avancée (1+ année d'expérience) des techniques de prompt engineering et compréhension fine des forces et faiblesses des modèles fondamentaux majeurs.
⊞ Sécurité IA : Compréhension des risques de sécurité spécifiques aux LLM.
⊞ Architecture système : Aptitude à concevoir des flux de travail techniques évolutifs, capables de gérer efficacement un volume élevé de requêtes IA.
⊞ Résolution de problèmes : Excellente capacité à diagnostiquer les enjeux et à coordonner les ressources pour résoudre divers types de problèmes.
⊞ Expertise BI & SQL : Maîtrise du SQL analytique et solide compréhension des modèles de données et des environnements de Business Intelligence.
⊞ Compétences interpersonnelles : Capacité à mener des réunions clients en autonomie, à gérer des priorités multiples et à présenter des résultats avec clarté.
⊞ Communication : Excellente maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
⊞ Curiosité : Curiosité naturelle pour l'IA appliquée et les nouvelles technologies de données.
⊞ IA Générative : Intérêt marqué ou expérience avec les outils d'IA générative appliqués à la data.
Atouts supplémentaires
⊞ Expérience en analyse d'affaires et en architecture de solutions data.
⊞ Maîtrise des environnements de développement (VS Code, Git).
⊞ Traduire les besoins d'affaires complexes en spécifications techniques claires et réalisables pour l'équipe de développement.
⊞ Certifications techniques pertinentes (IA, Cloud, Data).
Conditions et avantages
⊞ Salaire : Selon l'expérience.
⊞ Horaire : Flexible.
⊞ Lieu : Mode hybride (flexibilité sur le lieu de travail), déplacement fréquent*
⊞ Matériel : Budget équipement pour choisir votre propre matériel.
⊞ Santé : Budget pour l'activité physique et assurances collectives.
*Un permis de conduire classe 5 est requis. Le candidat choisi doit pouvoir se déplacer régulièrement dans la grande région de Québec.
Entrée en fonction : Été 2026
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